Le potentiel économique de l’IA Générative – La nouvelle frontière de la productivité
Le dernier rapport de McKinsey sur l’IA Générative présente les conclusions suivantes :
- L’IA générative, telle que ChatGPT, GitHub Copilot et Stable Diffusion, a beaucoup attiré l’attention en raison de son utilité et de ses diverses capacités, allant de la composition musicale à la génération d’illustrations numériques et à la rédaction de textes. Cela suscite des inquiétudes parmi les parties prenantes quant à l’impact de l’IA générative sur les entreprises et la société.
- Le rapport pose une série de questions aux dirigeants politiques, notamment comment soutenir les employés dont le travail est susceptible d’évoluer au fil du temps, comment prévenir les utilisations néfastes de l’IA générative et comment garantir que le développement et le déploiement de l’IA restent centrés sur les valeurs humaines.
- En outre, le rapport pose des questions aux individus en tant que travailleurs, consommateurs et citoyens. Il les encourage à réfléchir à la manière de trouver un équilibre entre les avantages de l’IA générative et son impact potentiel sur le lieu de travail, et à la manière dont leur participation peut influencer l’intégration de l’IA générative dans leur vie.
- Le rapport souligne l’importance de comprendre la portée et la puissance de l’IA générative, et d’anticiper son impact. Il souligne que ces outils ont la capacité de créer une valeur économique significative, mais qu’ils peuvent également être plus perturbateurs que les générations précédentes d’IA, car ils manipulent le langage pour masquer la réalité, créer des malentendus et inciter à la violence.
- Le rapport se termine par un appel à l’action lancé aux entreprises, aux décideurs, aux consommateurs et aux citoyens pour garantir, de manière collaborative, que l’IA générative crée de la valeur tout en limitant son potentiel de bouleverser des vies et des moyens de subsistance.
Voici les principaux enseignements relatifs au marketing digital, au copywriting et au référencement naturel :
- Le rapport contient des données cruciales sur le marketing digital, la rédaction et le référencement qui peuvent améliorer les techniques de marketing. L’IA générative est un outil innovant qui peut accélérer la création de contenu, en éliminant les incohérences dans la voix, le style et le format de la marque, tout en améliorant la personnalisation des messages marketing pour différents segments de clientèle et groupes démographiques. La polyvalence de l’IA générative pour produire du contenu aux spécifications variables est sans précédent, car elle apporte de la valeur aux clients tout au long de leur vie, d’une manière que les techniques traditionnelles ne peuvent égaler.
- Grâce à l’IA générative, les spécialistes du marketing peuvent améliorer leur utilisation des données en interprétant des données abstraites telles que du texte, des images et diverses structures dans des données non structurées, incohérentes et déconnectées. En exploitant les performances du territoire, les commentaires des clients et le comportement, les spécialistes du marketing peuvent générer plus efficacement des stratégies marketing basées sur les données, telles que des profils clients ciblés et des recommandations de canaux.
- De plus, l’IA générative peut optimiser le classement des moteurs de recherche pour les composants techniques du marketing et des ventes tels que les balises d’images, les liens URL et les titres de page. Il peut synthétiser les jetons de référencement essentiels, aider les spécialistes du référencement à créer du contenu numérique et distribuer efficacement du contenu ciblé aux clients.
- L’IA générative peut également personnaliser la découverte et la recherche de produits grâce à des entrées multimodales à partir de discours, d’images et de textes, en tirant parti de larges informations sur les clients telles que les préférences, le comportement et l’historique des achats pour proposer des descriptions de produits personnalisées et aider les clients à trouver les produits les plus pertinents.
- Les entreprises pourraient bénéficier de divers avantages opérationnels en adoptant des technologies d’IA générative. Par exemple, l’utilisation de telles solutions dans le marketing pourrait entraîner une augmentation de 5 à 15 % de la productivité, ainsi qu’une meilleure analyse des données et des approches innovantes en matière de publicité et de segmentation de la clientèle. En conséquence, les équipes marketing pourraient affecter davantage de ressources à la création de contenu de haute qualité pour leurs propres chaînes, tout en réduisant les investissements dans des plateformes et des agences externes.
- L’IA générative a déjà eu un impact significatif sur les pratiques de marketing et de vente dans le monde entier, principalement en raison de sa capacité à personnaliser les communications textuelles à grande échelle. En analysant les préférences, les comportements et les intérêts individuels des clients, cette technologie peut générer des messages, des titres, des slogans, des publications sur les réseaux sociaux ou des descriptions de produits personnalisés. Toutefois, les entreprises devraient également prendre en compte les risques potentiels liés à l’utilisation de l’IA générative, tels que les implications éthiques du plagiat, de la violation du droit d’auteur ou de l’atteinte à la réputation de la marque.
- Les agents virtuels pourraient devenir un atout de plus en plus précieux pour les entreprises qui tirent parti de l’IA générative. En imitant les compétences humaines telles que l’empathie, le traitement du langage naturel et la communication personnalisée, ces agents numériques peuvent établir et entretenir des relations plus étroites avec les clients. Les entreprises pourraient ainsi améliorer leurs taux de rétention en fournissant des messages et des incitations personnalisés, ainsi qu’en gérant les interactions avec les clients de manière proactive et efficace.